Antradienį savo tinklaraštyje bendrovė pranešė, kad atideda didžiausią kada nors planuotą DI mokymo ciklą, kol patikrins, ar gautas modelis veiks taip, kaip tikimasi.
Mokymo ciklai yra kompiuteriniu požiūriu intensyvūs procesai, kurių metu modeliams pateikiami milžiniški tekstų ir vaizdų kiekiai. Tai, kartu su milijardų vidinių parametrų tiksliu suderinimu, lemia jų gebėjimus mąstyti ir reaguoti į užklausas bei kitus įvesties duomenis.